تطورت تقنيات تحسين الصور في الإضاءة المنخفضة بشكل كبير، لكن ما يزال هناك تحديات كبيرة تتمثل في عدم استقرار جودة الصورة بعد التعافي وعدم رضا التصور البصري. ولحل هذه المشكلات، نقترح طريقة جديدة وقوية لتحسين الصور في الإضاءة المنخفضة تعتمد على التوجيه بواسطة CLIP-فورييه في عملية التشتت الموجي، والمعروفة اختصارًا بـ CFWD. وبشكل خاص، يستفيد CFWD من المعلومات البصرية واللغوية متعددة الوسائط في فضاء المجال الترددي الناتج عن تحويلات الموجة المتعددة لتوجيه عملية التحسين. كما أن الإشراف متعدد المقاييس عبر الوسائط المختلفة يُسهم في توحيد ميزات الصورة مع ميزات المعنى أثناء عملية التشتت الموجي، مما يُعد فجوة فعالة بين المجالات التالفة والمجالات الطبيعية. علاوة على ذلك، لتعزيز استعادة تفاصيل الصورة بشكل أكثر فعالية، ندمج تحويل فورييه المستند إلى تحويل الموجة، ونُنشئ وحدة مُدركة للترددات العالية الهجينة (HFPM) التي تمتلك إدراكًا قويًا لخصائص التفاصيل الدقيقة. وتتجنب هذه الوحدة اللبس الناتج عن التنوّع في عملية التشتت الموجي من خلال توجيه استعادة البنية الدقيقة لنتائج التحسين، مما يحقق تحسينًا متميزًا من حيث المقاييس الكمية والتحسين المُوجه للإدراك البصري. وقد أظهرت تجارب كمية ونوعية واسعة على معايير حقيقية متاحة للجمهور أن منهجنا يتفوق على الطرق الرائدة الحالية، ويحقق تقدمًا ملحوظًا في جودة الصورة وقمع الضوضاء. ويمكن الوصول إلى رمز المشروع عبر الرابط: https://github.com/hejh8/CFWD.