القناع كإشراف: الاستفادة من معلومات القناع الموحدة لتقدير الوضع ثلاثي الأبعاد دون إشراف

التقدير التلقائي لموضع الإنسان ثلاثي الأبعاد من صور RGB أحادية العدسة هو مشكلة صعبة وغير محلولة في مجال رؤية الحاسوب. في الطريقة الإشرافية، تعتمد الأساليب بشكل كبير على التسميات الشاقة وتظهر قدرة تعميم محدودة بسبب التنوع المحدود لقواعد بيانات وضع الإنسان ثلاثي الأبعاد. لمعالجة هذه التحديات، نقترح إطارًا موحدًا يستخدم القناع كإشراف للتقدير غير الإشرافي لموضع الإنسان ثلاثي الأبعاد. باستخدام خوارزميات الفصل غير الإشرافية العامة، يوظف النموذج المقترح تمثيلات الهيكل العظمي والبنية الجسدية التي تستفيد من معلومات الوضع الدقيقة من الخشن إلى الدقيق. بالمقارنة مع الأساليب غير الإشرافية السابقة، نقوم بتنظيم هيكل الإنسان العظمي بطريقة غير إشرافية تمامًا، مما يمكّن معالجة البيانات الخالية من التسميات ويوفر نتائج تقدير جاهزة للاستخدام. تُظهر التجارب الشاملة أداء تقدير وضعنا الرائد على قاعدة بيانات Human3.6M وMPI-INF-3DHP. كما توضح التجارب الإضافية على قواعد البيانات في البيئات الطبيعية القدرة على الوصول إلى المزيد من البيانات لتعزيز نموذجنا. سيتم توفير الكود في https://github.com/Charrrrrlie/Mask-as-Supervision.请注意，人名 "Charrrrrlie" 在阿拉伯语中通常会保留其原始拼写形式，因此在网址中未进行翻译。