إنشاء كتالوجات المجرات الإشعاعية من الاستطلاعات العميقة للجيل القادم يتطلب تحديدًا آليًا للمكونات المرتبطة للمصادر الممتدة ومضيفاتها الحمراء القريبة المقابلة. في هذا البحث، نقدم RadioGalaxyNET، وهو مجموعة بيانات متعددة الأوضاع ومجموعة من خوارزميات الرؤية الحاسوبية الجديدة المصممة لتمكين التحديد الآلي والموقع لمجرات الراديو الممتدة متعددة المكونات ومضيفاتها الحمراء القريبة المقابلة. تتضمن هذه المجموعة البيانات 4,155 حالة لمجرات في 2,800 صورة تشمل كلًا من قنوات الراديو والأشعة تحت الحمراء. يوفر كل مثال معلومات عن فئة المجرة الإشعاعية الممتدة، ومربع الحدود الذي يغطي جميع مكوناتها، وقناع التقسيم على مستوى البكسل، وموضع نقطة الارتكاز لمضيفتها الحمراء القريبة المقابلة. يعتبر RadioGalaxyNET أول مجموعة بيانات تضم صورًا من التلسكوب الإشعاعي الأسترالي الفائق الحساس Square Kilometre Array Pathfinder (ASKAP)، بالإضافة إلى الصور الحمراء القريبة المقابلة والشروح على مستوى الحالة للكشف عن المجرات. قمنا بقياس أداء عدة خوارزميات لكشف الأجسام على هذه المجموعة البيانات واقترحنا نهجًا جديدًا متعدد الأوضاع لاكتشاف مجرات الراديو ومواقع مضيفاتها الحمراء القريبة بشكل متزامن.