يُقترح في هذا البحث استخدام ميزات المجموعة (set features) للكشف عن الشذوذ في العينات التي تتكون من توليفات غير عادية لعناصر طبيعية. تُكتشف الشذوذ في العديد من الطرق الرائدة من خلال الكشف عن جزء غير عادي من العينة. على سبيل المثال، تُصنف الطرق الحديثة القائمة على التقسيم (segmentation-based) كل عنصر من عناصر العينة (مثل قطعة من الصورة) على أنه طبيعي أو شاذ، ثم تُصنف العينة بأكملها على أنها شاذة إذا احتوت على عناصر شاذة. ومع ذلك، لا تمتد هذه النهج بشكل جيد إلى السيناريوهات التي تُعبّر فيها الشذوذ عن توليفات غير عادية لعناصر طبيعية. وفي هذا البحث، نتجاوز هذه القيود من خلال اقتراح ميزات المجموعة التي تُمثل كل عينة من خلال توزيع عناصرها. نحسب درجة الشذوذ لكل عينة باستخدام طريقة بسيطة لتقدير الكثافة، مع استخدام ميزات ثابتة. ويُظهر أداء نهجنا تفوقًا على أحدث الطرق السابقة في الكشف عن الشذوذ المنطقي على مستوى الصورة، وفي الكشف عن الشذوذ في السلاسل الزمنية على مستوى التسلسل.