نقدم مشروع Universal NER (UNER)، وهو مشروع مفتوح ومدعوم من المجتمع يهدف إلى تطوير مقاييس مرجعية عالية الجودة للكيانات المسماة في العديد من اللغات. الهدف الرئيسي لـ UNER هو توفير تسميات دقيقة وموحدة بين اللغات لتسهيل وتقييم الأبحاث المتعددة اللغات في مجال تحديد الكيانات المسماة. يحتوي إصدار UNER v1 على 18 مجموعة بيانات تم تسميتها بالكيانات المسماة باستخدام مخطط موحد بين اللغات يغطي 12 لغة متنوعة. في هذا البحث، نوضح عملية إنشاء وإعداد مجموعة البيانات UNER؛ كما نوفر خطوط أساس أولية للنمذجة في كل من الإعدادات داخل اللغة والانتقال بين اللغات. لقد أطلقنا البيانات والكود والنماذج المدربة للجمهور.在这个翻译中，我尽量保持了原文的专业性和准确性，同时确保译文符合阿拉伯语的表达习惯。例如，“gold-standard NER benchmarks” 被翻译为 “مقاييس مرجعية عالية الجودة للكيانات المسماة”，这是在阿拉伯语科技文献中常用的表达方式。此外，“cross-lingually consistent annotations” 被翻译为 “تسميات دقيقة وموحدة بين اللغات”，以确保流畅性和可读性。希望这个翻译能满足您的要求。