HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

استعادة الفيديوهات التناظرية باستخدام Swin-UNet

Lorenzo Agnolucci Leonardo Galteri Marco Bertini Alberto Del Bimbo

الملخص

في هذا البحث، نقدم نظامًا لاستعادة الفيديوهات التناظرية من الأرشيفات التاريخية. غالبًا ما تحتوي هذه الفيديوهات على تدهور بصري شديد نتيجة تلف أشرطة التسجيل التي تتطلب تدخلات يدوية باهظة الثمن وبطيئة لاسترجاع المحتوى الأصلي. يستخدم النظام المقترح نهجًا متعدد الإطارات وهو قادر على التعامل مع انحراف الشريط الشديد، مما يؤدي إلى إطارات مبعثرة تمامًا. أظهرت الاختبارات التي أجريت على فيديوهات حقيقية من أحد أكبر الأرشيفات التاريخية فعالية نظامنا التوضيحي. الرمز البرمجي والنموذج المدرب مسبقًا متاحان للعموم على الرابط:https://github.com/miccunifi/analog-video-restoration.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp