يقدم هذا البحث نهجًا يستند إلى التعلم العميق لاستخراج معلومات مقارنة المنتجات من تعليقات المستخدمين على مواقع التجارة الإلكترونية المختلفة. تحتوي أي تعليق مقارن للمنتجات على ثلاثة كيانات رئيسية للمعلومات: أسماء المنتجات التي يتم مقارنتها، رأي المستخدم (المُسَمَّى)، والخاصية أو الجوانب التي يتم المقارنة فيها. جميع هذه الكيانات المعلوماتية مرتبطة ببعضها البعض وتقيدها قواعد اللغة في التعليق. نلاحظ أن ترابطاتها يمكن التقاطها بشكل جيد باستخدام شبكات LSTM (Long Short-Term Memory). قمنا بتقييم نظامنا على مجموعة بيانات موجودة ومصنفة يدويًا ولاحظنا تفوقه على الإطار الشائع لتحديد الأدوار الدلالية (SRL - Semantic Role Labeling) المستخدم لهذا الغرض.