HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

IndustReal: مجموعة بيانات لتحديد خطوات الإجراءات ومعالجة أخطاء التنفيذ في مقاطع الفيديو الذاتية في بيئة تشبه الصناعية

Tim J. Schoonbeek Tim Houben Hans Onvlee Peter H.N. de With Fons van der Sommen

الملخص

رغم أن التعرف على الأفعال في المهام الإجرائية قد حظي باهتمام ملحوظ، إلا أنه يعاني من عيب أساسي يتمثل في عدم توفير أي مقياس للنجاح في هذه الأفعال. وهذا يحد من قابلية تطبيق مثل هذه الأنظمة خاصة في المجال الصناعي، حيث أن نتيجة الأفعال الإجرائية غالباً ما تكون أهم بكثير من مجرد تنفيذها. لمعالجة هذا القصور، نحدد مهمة جديدة تسمى التعرف على خطوات الإجراء (PSR)، مع التركيز على التعرف على إكمال الخطوات الإجرائية بشكل صحيح وترتيبها. بالإضافة إلى المهمة الجديدة، نقدم أيضاً مجموعة البيانات متعددة الوسائط IndustReal. بخلاف المجموعات المتاحة حالياً، تحتوي IndustReal على أخطاء إجرائية (مثل الإغفال) وأخطاء في التنفيذ. جزء كبير من هذه الأخطاء موجود حصرياً في مجموعات التحقق والاختبار، مما يجعل IndustReal مناسبة لتقييم صلابة الخوارزميات أمام أخطاء جديدة غير مرئية. بالإضافة إلى ذلك، لتشجيع قابلية إعادة الإنتاج والسماح بالنهج القابل للتوسع الذي يتم تدريبه على بيانات اصطناعية، فإن نماذج 3D لجميع الأجزاء متاحة للجمهور. تم تقديم التسميات وأداء المقاييس القياسية للتعرف على الأفعال وكشف حالة التجميع، وكذلك للمهمة الجديدة PSR. يمكن الحصول على IndustReal رفقة الكود وأوزان النموذج من الرابط التالي: https://github.com/TimSchoonbeek/IndustReal .


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp