ربط الكيانات هو خط بحث بارز يركز على إنشاء بيانات منظمة من خلال ربط فترات النص بمصدر معرفة أو أونتولوجيا. نعيد النظر في استخدام التنبؤ المنظم لربط الكيانات، والذي يقوم بتصنيف كل وحدة دخل بشكل فردي ككيان، ثم جمع توقعات الوحدات. نظامنا، الذي يُطلق عليه SpEL (التنبؤ المنظم لربط الكيانات)، هو نظام متقدم لربط الكيانات يستخدم بعض الأفكار الجديدة لتطبيق التنبؤ المنظم على مهمة ربط الكيانات، بما في ذلك: خطوتين مكررتين للضبط الدقيق؛ استراتيجية جمع توقعات حساسة للسياق؛ تقليص حجم مفردات الإخراج الخاصة بالنموذج، ونحل مشكلة شائعة في أنظمة ربط الكيانات تتعلق بعدم التطابق بين عملية تقسيم الوحدات أثناء التدريب والتنبؤ. تجاربنا تظهر أننا نتفوق على أفضل التقنيات الحالية في مجموعة البيانات القياسية AIDA المستخدمة بشكل شائع لربط الكيانات مع ويكيبيديا. طريقتنا أيضًا فعالة للغاية من حيث عدد المعلمات وسرعة التنبؤ.