HyperAIHyperAI
منذ 17 أيام

FLAIR: مجموعة بيانات تصنيف دلالي لاستخدام الأراضي على مقياس الدولة من صور ضوئية متعددة المصادر

Anatol Garioud, Nicolas Gonthier, Loic Landrieu, Apolline De Wit, Marion Valette, Marc Poupée, Sébastien Giordano, Boris Wattrelos
FLAIR: مجموعة بيانات تصنيف دلالي لاستخدام الأراضي على مقياس الدولة من صور ضوئية متعددة المصادر
الملخص

نقدم مجموعة بيانات "الغطاء الأرضي الفرنسي من صور الفضاء (FLAIR)"، وهي مجموعة بيانات واسعة النطاق صادرة عن المعهد الوطني الفرنسي للمعلومات الجغرافية والغابات (IGN)، وتُعد موردًا فريدًا وغنيًا للتحليل الجغرافي الفضائي على نطاق واسع. تحتوي مجموعة FLAIR على صور جوية عالية الدقة بمسافة عينة أرضية تبلغ 20 سم، وأكثر من 20 مليار بكسل مُسَمَّاة فردية، مما يُمكّن من تصنيف دقيق لغطاء الأرض. كما تدمج المجموعة بيانات زمنية وطيفية من سلاسل زمنية لصور الأقمار الصناعية البصرية. وبذلك، تجمع FLAIR بين بيانات ذات دقة مكانيّة وطيفية وزمنية متفاوتة، على مساحة تمتد لأكثر من 817 كم²، تمثل تنوعًا كاملًا في المناظر الطبيعية لفرنسا. ويُعد هذا التنوّع موردًا قيّمًا لتطوير وتقييم الأساليب الجديدة للفصل الدلالي لغطاء الأرض على نطاق واسع، كما يطرح تحديات كبيرة في مجالات الرؤية الحاسوبية، ودمج البيانات، والتحليل الجغرافي الفضائي. كما نقدّم نماذج أساسية قوية مبنية على بيانات من حساس واحد أو أكثر، يمكن استخدامها لتقييم أداء الخوارزميات، ولتطبيقات لاحقة. وبفضل اتساعها ودقة تسمياتها، تهدف FLAIR إلى دفع التحسينات في رصد وفهم مؤشرات التنمية البشرية الأساسية مثل النمو الحضري، والقطع الجائر للغابات، والتَّصَنُّع الترابي. يمكن الوصول إلى المجموعة والرموز البرمجية من خلال الرابط: https://ignf.github.io/FLAIR/