HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الملخص التوجيهي للحوار مع تجميع الاستفسارات

Bin Wang; Zhengyuan Liu; Nancy F. Chen

الملخص

طرق التلخيص التقليدية للحوار تولد الملخصات مباشرة ولا تأخذ في الاعتبار اهتمامات المستخدمين الخاصة. وهذا يشكل تحديًا في الحالات التي يكون فيها المستخدمون أكثر تركيزًا على مواضيع أو جوانب معينة. مع تقدم نماذج اللغة المدربة بدقة على التعليمات، نقدم تعليم التوجيه إلى الحوارات لتوسيع مجموعة قدرات نماذج تلخيص الحوار. لتجاوز نقص بيانات تلخيص الحوار التعليمي، نقترح منهجية من ثلاث خطوات لإنتاج ثلاثيات تلخيص ذات جودة عالية بناءً على الاستعلامات. يتضمن هذا العملية إنشاء استعلامات مبنية على الملخص، وتصفية الاستعلامات، وإنشاء ملخص بناءً على الاستعلام. من خلال تدريب نموذج موحد يُسمى InstructDS (تلخيص حواري تعليمي) على ثلاثة مجموعات بيانات لتلخيص باستخدام ثلاثيات تعليمية متعددة الأغراض، نوسع قدرات نماذج تلخيص الحوار. قمنا بتقييم طريقتنا على أربع مجموعات بيانات، بما في ذلك تلخيص الحوار وفهم القراءة للحوار. أظهرت النتائج التجريبية أن طريقتنا تتفوق على أفضل النماذج الحالية وحتى النماذج ذات الأحجام الأكبر. بالإضافة إلى ذلك، أثبت نموذجنا أنه يتمتع بقابلية عامّة أعلى وأمان أكبر، كما أكدت التقييمات الذاتية للمستخدمين البشريين.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
الملخص التوجيهي للحوار مع تجميع الاستفسارات | مستندات | HyperAI