يتطور مجال الحوسبة العاطفية للحيوانات بسرعة، وتعد تحليل التعبيرات الوجهية جزءًا حاسمًا منه. أحد التحديات الرئيسية التي يواجهها الباحثون في هذا المجال حاليًا هو ندرة المجموعات البيانات عالية الجودة والشاملة التي تسمح بتطوير نماذج لتحليل التعبيرات الوجهية. من بين النهج المحتملة هو استخدام معالم الوجه (facial landmarks)، وهو ما أثبت فعاليته لكل من البشر والحيوانات. في هذه الورقة البحثية، نقدم مجموعة بيانات جديدة تتضمن صورًا لوجوه القطط مصحوبة بصناديق الحدود ومعالم الوجه البالغ عددها 48، والتي تستند إلى تشريح وجه القطة. كما نقدم نموذجًا للكشف عن المعالم يستخدم الشبكات العصبية التلافيفية (convolutional neural network) ويعتمد على طريقة المجموعة المكبرة (magnifying ensemble method). أظهر نموذجنا أداءً ممتازًا في الكشف عن معالم وجوه القطط ويمكن تعميمه على الكشف عن معالم الوجه لدى البشر.