التجربة الافتراضية للملابس (Virtual Try-On) هي تطبيق واعد لشبكة التوليد التنافسية (GAN). ومع ذلك، يُعد نقل القطعة المرغوبة من الملابس إلى المناطق المقابلة على جسم الإنسان مهمة شاقة بسبب التغيرات في حجم الجسم والوضعية، بالإضافة إلى الظلال الناتجة عن الشعر أو الملابس المتشابكة. في هذه الورقة، نسعى إلى إنتاج صور مُحوّلة واقعية بصريًا من خلال استخدام التجزئة الدلالية وشبكة نقل الصور المستندة إلى بنية الشبكة التوليدية التنافسية. نقدّم تطبيقًا جديدًا للتجربة الافتراضية للملابس يعتمد على الصور، يُسمى VTON-IT، والذي يأخذ صورة RGB، ويُفصّل الجزء المرغوب من الجسم، ثم يُركّب الملابس المستهدفة فوق المنطقة المُفصّلة من الجسم. تُنتج معظم التطبيقات الحديثة القائمة على GAN صورًا مُحوّلة غير مُحاذاة وذات دقة منخفضة عند اختبارها على صور حقيقية. في المقابل، يُنتج نهجنا صورًا طبيعية عالية الدقة مع تفاصيل نسيج دقيقة حتى في الصور المتنوعة.