HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التنبؤ بالحركة البشرية الواعية بالسيناريو من خلال التنبؤ بالمسافة المتبادلة

Chaoyue Xing Wei Mao Miaomiao Liu

الملخص

في هذه الورقة، نتناول مشكلة التنبؤ بحركة الإنسان ثلاثية الأبعاد المُدركة للبيئة. يكمن التحدي الرئيسي في هذه المهمة في التنبؤ بحركات الإنسان المستقبلية التي تتماشى مع البيئة من خلال نمذجة التفاعلات بين الإنسان والبيئة. وعلى الرغم من أن الدراسات الحديثة أظهرت أن القيود الصريحة على تفاعلات الإنسان والبيئة يمكن أن تمنع حدوث حركات "وهمية" (ghost motion)، إلا أنها تُقدِّم قيودًا فقط على جزء من حركة الإنسان، مثل الحركة العالمية للإنسان أو بعض المفاصل التي تتلامس مع البيئة، مما يترك باقي الحركة غير مقيدة. لمعالجة هذه القيود، نقترح نمذجة تفاعل الإنسان والبيئة باستخدام المسافة المتبادلة بين جسم الإنسان والبيئة. تُحدِّد هذه المسافات المتبادلة كلًا من الحركة المحلية والعالمية للإنسان، مما يؤدي إلى تنبؤ بحركة الجسم بأكمله مُقيدة. وتحديدًا، تتكون قيود المسافة المتبادلة من مكوّنين: المسافة الموقعة لكل رأس في شبكة جسم الإنسان إلى سطح البيئة، ومسافة نقاط البيئة الأساسية إلى شبكة جسم الإنسان. ونُضيف أيضًا تمثيلًا عالميًا للبيئة مستمدًا من حجم دالة المسافة الموقعة (SDF)، لضمان التماسك بين التمثيل العالمي للبيئة والقيود الصريحة الناتجة عن المسافة المتبادلة. قمنا بتطوير نموذج يعتمد على خطوتين متتاليتين: التنبؤ بالمسافات المتبادلة المستقبلية أولًا، ثم التنبؤ بحركة الإنسان المستقبلية. أثناء التدريب، نشجع صراحةً التوافق بين الوضعيات المتنبأ بها والمسافات المتبادلة. وقد أظهرت التقييمات الواسعة على مجموعات بيانات مصغّرة وحقيقية الحالية أن نهجنا يتفوق باستمرار على أحدث الطرق المُقدمة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
التنبؤ بالحركة البشرية الواعية بالسيناريو من خلال التنبؤ بالمسافة المتبادلة | مستندات | HyperAI