نموذج إجابة على الأسئلة ل_SYMptomات الفصام وتأثيرها على الحياة اليومية باستخدام بيانات منتديات الصحة النفسية

في السنوات الأخيرة، شهدت محاولة استخراج البيانات الطبية باستخدام تقنيات التعلم الآلي اهتمامًا كبيرًا. ومن المشكلات الشائعة الحصول على مجموعة نصية خالية من الضوضاء، وذات محتوى ذي صلة بالسؤال البحثي، وتطوير نموذج للإجابة على الأسئلة (QA) في مجال طبي محدد. ويهدف هذا البحث إلى عرض منهجية جديدة لبناء مجموعة بيانات طبية وتحقيق نموذج للإجابة على الأسئلة لتحليل الأعراض وتأثيرها على الحياة اليومية في مجال مرضي معيّن. وقد استُخدم منتدى "الصحة النفسية"، وهو منتدى مخصص للأفراد المصابين بالفصام والاضطرابات النفسية المختلفة. وتم استخلاص المشاركات ذات الصلة من المستخدمين النشطين الذين يشاركون بانتظام، مما يوفر طريقة جديدة لجمع محتوى منخفض التحيز ودون مشكلات تتعلق بالخصوصية. علاوةً على ذلك، يُبيّن البحث كيفية معالجة المجموعة السابقة لتحويلها إلى مجموعة بيانات قابلة لاستخدام نماذج الإجابة على الأسئلة. وقد تم تدريب نماذج BERT، DistilBERT، RoBERTa، وBioBERT وتحديثها، ثم تقييمها باستخدام مقاييس F1-Score، والتماثل الدقيق (Exact Match)، والدقة (Precision)، والاستدعاء (Recall). وأظهرت التجارب التجريبية الدقيقة فعالية المنهجية المقترحة في الحصول على مجموعة بيانات دقيقة لتنفيذ نموذج الإجابة على الأسئلة. وباستخدام التدريب الدقيق (Fine-tuning) لنموذج BioBERT الخاص بالإجابة على الأسئلة، تم تحقيق معدل F1 قدره 0.885، مما يدل على تحسن ملحوظ وتفوّق على أفضل النماذج الحالية في مجال الاضطرابات النفسية.