في السنوات الأخيرة، تم تطبيق آليات الانتباه التلقائي المستندة إلى نماذج Transformer بنجاح في تحليل مجموعة متنوعة من أنواع البيانات التي تعتمد على السياق، بدءًا من النصوص وصولاً إلى الصور وما بeyond ذلك، بما في ذلك البيانات من الهندسات غير الأقليدية (non-Euclidean geometries). في هذا البحث، نقدم مثل هذه الآلية المصممة لتصنيف سلاسل المصفوفات المحدبة الموجبة المتماثلة مع الحفاظ على هندستها الريمانية طوال عملية التحليل. قمنا بتطبيق طريقة البحث الخاصة بنا على تقسيم مراحل النوم تلقائيًا باستخدام سلاسل مصفوفات التباين المشتقة من تسجيلات كهروضوئية الدماغ (EEG) من مجموعة بيانات قياسية، مما أدى إلى تحقيق مستويات عالية من الأداء حسب المرحلة.