HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

المحولات الحافظة للهيكل لسلسلة مصفوفات SPD

Mathieu Seraphim; Alexis Lechervy; Florian Yger; Luc Brun; Olivier Etard
المحولات الحافظة للهيكل لسلسلة مصفوفات SPD
الملخص

في السنوات الأخيرة، تم تطبيق آليات الانتباه التلقائي المستندة إلى نماذج Transformer بنجاح في تحليل مجموعة متنوعة من أنواع البيانات التي تعتمد على السياق، بدءًا من النصوص وصولاً إلى الصور وما بeyond ذلك، بما في ذلك البيانات من الهندسات غير الأقليدية (non-Euclidean geometries). في هذا البحث، نقدم مثل هذه الآلية المصممة لتصنيف سلاسل المصفوفات المحدبة الموجبة المتماثلة مع الحفاظ على هندستها الريمانية طوال عملية التحليل. قمنا بتطبيق طريقة البحث الخاصة بنا على تقسيم مراحل النوم تلقائيًا باستخدام سلاسل مصفوفات التباين المشتقة من تسجيلات كهروضوئية الدماغ (EEG) من مجموعة بيانات قياسية، مما أدى إلى تحقيق مستويات عالية من الأداء حسب المرحلة.

المحولات الحافظة للهيكل لسلسلة مصفوفات SPD | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI