يُعدّ توقع وضعية الإنسان ثلاثية الأبعاد في أي وقت أمرًا حاسمًا للتواصل المزامن بين الإنسان والآلة في العالم الحقيقي، حيث يشير مصطلح "في أي وقت" إلى توقع وضعية الإنسان في أي خطوة زمنية ذات قيمة حقيقية. ومع ذلك، وبقدر معرفتنا، فإن جميع الطرق الحالية في توقع وضعية الإنسان تقوم بالتنبؤات في فترات زمنية محددة مسبقًا ومتقطعة. ولذلك، نقدّم "AnyPose"، وهي بنية عصبية خفيفة الوزن تعمل في الزمن المستمر، وتنمذج ديناميكية سلوك الإنسان باستخدام المعادلات التفاضلية العصبية. وقد قمنا بتوثيق إطارنا على مجموعات بيانات Human3.6M وAMASS و3DPW، وقمنا بسلسلة من التحليلات الشاملة مقارنة بالطرق الحالية، بالإضافة إلى استكشاف التداخل بين وضعية الإنسان والمعادلات التفاضلية العصبية. تُظهر نتائجنا أن AnyPose تُظهر دقة عالية في توقع الوضعيات المستقبلية، وتحتاج إلى وقت حسابي أقل بشكل ملحوظ مقارنة بالطرق التقليدية في مهام التنبؤ في أي وقت.