أظهرت النماذج اللغوية الكبيرة التوليدية (LLMs) نجاحًا كبيرًا في مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك أنظمة الإجابة على الأسئلة (QA) وأنظمة الحوار. ومع ذلك، قد لا تؤدي هذه النماذج إلى أداء مرضٍ في المجالات المتخصصة، مثل الإجابة على الأسئلة في الطب الصيني التقليدي، دون تدريب دقيق على مجموعات بيانات مخصصة لهذا المجال. ولحل هذه المشكلة، نقدم نموذج "MedChatZH"، وهو نموذج حواري مصمم خصيصًا للإجابة على الأسئلة في مجال الطب الصيني التقليدي. تم تدريب النموذج مسبقًا على كتب الطب الصيني التقليدي، ثم تدريبه بدقة باستخدام مجموعة بيانات تعليمية طبية مختارة بعناية. وقد تفوق النموذج على عدة نماذج أساسية قوية في مجموعة بيانات حقيقية للحوار الطبي. ونُطلق نموذجنا، وشفرة البرمجة، ومجموعة البيانات عبر الرابط التالي: https://...، لتمكين الأبحاث المستقبلية في مجال الطب الصيني التقليدي والنموذج اللغوي الكبير.