تُقدّم هذه الدراسة إطارًا تدريبيًا جديدًا يُسمّى "الإرشاد الفوري" (On-the-Fly Guidance - OFG) لتعزيز نماذج التسجيل الصوري القائمة على التعلّم، وذلك لمعالجة القيود المفروضة على الطرق المُدرّبة بشكل ضعيف أو غير مُدرّبة على الإطلاق. فتواجه الطرق المُدرّبة بشكل ضعيف صعوبات نظرًا لقلة البيانات المُعلّمة، في حين تعتمد الطرق غير المُدرّبة مباشرة على مقاييس تشابه الصور لضمان الدقة. ويقترح هذا البحث نهجًا مُدرّبًا بشكل مُراقب لتدريب نماذج التسجيل، دون الحاجة إلى أي بيانات مُعلّمة. حيث يُولّد OFG "حقيقة واقعية افتراضية" (pseudo-ground truth) أثناء التدريب من خلال تحسين تنبؤات التشوه باستخدام مُحسّن قابل للتفاضل، مما يمكّن من التعلّم المُراقب المباشر. ويُحسّن OFG تنبؤات التشوه بكفاءة، مما يعزز أداء نماذج التسجيل دون التضحية بسرعة الاستنتاج. وقد تم اختبار هذا الأسلوب على عدة مجموعات بيانات معيارية ونماذج رائدة، حيث أظهر تحسينًا ملحوظًا في الأداء، مقدّمًا حلًا جاهزًا للتطبيق في تدريب نماذج التسجيل القائمة على التعلّم. الكود متاح على: https://github.com/cilix-ai/on-the-fly-guidance