HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

LaRS: مجموعة بيانات وتمييز بانوبتيك متنوعة للعوائق البحرية ومحفظة تقييم

Lojze Žust Janez Perš Matej Kristan

الملخص

يُعَقِّد التقدم في كشف العوائق البحريّة نقص مجموعة بيانات متنوعة تُمثّل بشكل كافٍ تعقيد البيئات البحرية العامة. نقدّم أول معيار للكشف عن العوائق البانوبتيك البحريّة، يُسمّى LaRS، الذي يشمل مشاهد من البحيرات والأنهار والبحار. تكمن مساهمتنا الرئيسية في إنشاء مجموعة بيانات جديدة تتميز بأكبر درجة من التنوّع في مواقع التسجيل، وأنواع المشاهد، وفئات العوائق، وظروف الاستحواذ مقارنةً بالمجموعات ذات الصلة. تتكوّن مجموعة LaRS من أكثر من 4000 إطارًا رئيسيًا مُعلّمًا لكل بكسل، مع تضمين تسع إطارات سابقة لتمكين الاستفادة من النسيج الزمني، ما يُمثّل ما يزيد عن 40 ألف إطار. ويتم تسمية كل إطار رئيسي بـ 8 فئات من "الأشياء" و3 فئات من "المواد" و19 سمةً مشهدية عالمية. ونُقدّم نتائج 27 طريقة للفصل الدلالي والاندماج البانوبتيكي، إلى جانب بعض الملاحظات حول الأداء واتجاهات البحث المستقبلية. ولتمكين التقييم الموضوعي، تم تطوير خادم تقييم عبر الإنترنت. تُتاح مجموعة بيانات LaRS وأداة التقييم والمعيار للجمهور عبر الرابط التالي: https://lojzezust.github.io/lars-dataset


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp