قياس مود M للصدى القلبي تلقائيًا في الوقت الفعلي باستخدام انتباه لوحة البكسل من المحلي إلى العالمي

تسجيل وضع الحركة (M-mode) هو جزء أساسي من الإيكو القلبي لقياس أبعاد ووظائف القلب. ومع ذلك، لا يمكن للتشخيص الحالي إنشاء مخطط تلقائي بسبب ثلاث عقبات أساسية: أولاً، لا يوجد مجموعة بيانات مفتوحة متاحة لإنشاء التلقائية لضمان النتائج الثابتة وربط تسجيل M-mode الإيكو القلبي بفصل النماذج في الوقت الحقيقي (RIS)؛ ثانياً، يتطلب الفحص تسمية يدوية تستغرق وقتًا طويلاً على صور M-mode الإيكو قلب؛ ثالثاً، نظرًا لأن الأشياء في صور الإيكو القلبي تحتل نسبة كبيرة من البكسلات، فإن المجال الاستقبالي المحدود في الهياكل الحالية (مثل ResNet) التي تتكون من طبقات متعددة للتحويل الكونvolutionي غير فعّالة لتغطية فترة حركة الصمام. الانتباهات غير المحلية (NL) الموجودة حاليًا تعاني من عدم القدرة على العمل في الوقت الحقيقي مع تكلفة حسابية عالية أو فقدان المعلومات من خلال إصدار مبسط من الكتلة غير المحلية. لذلك، اقترحنا نظام RAMEM للتقيس الإيكو القلبي M-mode التلقائي في الوقت الحقيقي، والذي يساهم في ثلاثة جوانب لحل المشكلات: 1) توفير MEIS، وهي مجموعة بيانات لصور M-mode الإيكو قلب لفصل النماذج، مما يمكّن تحقيق نتائج متسقة ويدعم تطوير مخطط تلقائي؛ 2) اقتراح انتباه اللوحة، وهو انتباه فعال من المحلي إلى العالمي عبر إعادة ترتيب البكسلات، مع تحديث UPANets V2 ضمن مخطط RIS لتحقيق كشف الأشياء الكبيرة مع مجال استقبالي عالمي؛ 3) تطوير وتنفيذ خوارزمية AMEM الفعالة للتقيس الإيكو القلبي M-mode التلقائي، مما يمكّن التسمية التلقائية السريعة والدقيقة بين التشخيص. أظهرت نتائج التجارب أن نظام RAMEM يتفوق على الهياكل الخلفية الحالية لـ RIS (مع الانتباه غير المحلي) في PASCAL 2012 SBD وعلى الأداء البشري في اختبار MEIS في الوقت الحقيقي. يمكن الوصول إلى رمز MEIS ومجموعة البيانات عبر الرابط https://github.com/hanktseng131415go/RAME.