HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

تحليل تطور نماذج اللغة المتقدمة القائمة على المحول: تجارب في استخراج الآراء

Nour Eddine Zekaoui; Siham Yousfi; Maryem Rhanoui; Mounia Mikram
تحليل تطور نماذج اللغة المتقدمة القائمة على المحول: تجارب في استخراج الآراء
الملخص

تعدين الآراء، المعروف أيضًا بتحليل المشاعر، هو فرع من فروع معالجة اللغة الطبيعية (NLP) يركز على تحديد واستخراج المعلومات الذاتية في المواد النصية. يمكن أن يشمل هذا تحديد المشاعر العامة لنص ما (مثل الإيجابية أو السلبية)، وكذلك تحديد المشاعر أو الآراء المحددة المعبَّر عنها في النص، وذلك باستخدام تقنيات التعلم الآلي المتقدمة والتعلم العميق. مؤخرًا، أصبحت نماذج اللغة المستندة إلى المحولات تجعل مهمة تحليل المشاعر البشرية بديهية، بفضل آلية الانتباه والحساب المتوازي. هذه المزايا تجعل مثل هذه النماذج قوية جدًا في المهام اللغوية، على عكس الشبكات العصبية التكرارية التي تنفق الكثير من الوقت في المعالجة التسلسلية، مما يجعلها عرضة للفشل عند معالجة النصوص الطويلة. يتضمن نطاق ورقنا البحثي دراسة سلوك أحدث نماذج اللغة المستندة إلى المحولات في تعدين الآراء وتقديم مقارنة شاملة بينها لتسليط الضوء على خصائصها الرئيسية. بالإضافة إلى ذلك، فإن دراستنا المقارنية توضح الاتجاهات وتؤسس الطريق للمهندسين المنتجين فيما يتعلق بالنهج الذي يجب التركيز عليه، وهي مفيدة للباحثين حيث توفر إرشادات لموضوعات البحث المستقبلية.

تحليل تطور نماذج اللغة المتقدمة القائمة على المحول: تجارب في استخراج الآراء | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI