التناسق الصوري هو خطوة أساسية في تركيب الصور التي تقوم بتعديل مظهر الجزء الأمامي المركب لمعالجة عدم التوافق بين الجزء الأمامي والخلفي. تركز الطرق الحالية بشكل أساسي على الفضاء اللوني المرتبط $RGB$RGB، مما يؤدي إلى خصائص متداخلة وقدرة تمثيل محدودة. بالمقابل، يوفر الفضاء اللوني غير المرتبط (مثل $Lab$Lab) قنوات غير مرتبطة توفر إحصاءات لون وإنارة منفصلة. في هذا البحث، نستكشف التناسق الصوري في فضائيات لونية مزدوجة، والتي تكمل الخصائص المتداخلة في $RGB$RGB بالخصائص المنفصله في $L$L، $a$a، $b$b لتخفيف العبء في عملية التناسق. يتكون الشبكة من هيكل أساسي للتناسق في الفضاء اللوني $RGB$RGB، ووحدة ترميز $Lab$Lab، ووحدة تحكم $Lab$Lab. يقوم الهيكل الأساسي بشبكة U-Net بترجمة الصورة المركبة إلى صورة منسقة. تقوم ثلاثة مرمزين في وحدة ترميز $Lab$Lab باستخراج ثلاثة أكواد تحكم بشكل مستقل من قنوات $L$L، $a$a، $b$b، والتي تستخدم لضبط خصائص المفكك في الهيكل الأساسي للتناسق عبر وحدة تحكم $Lab$Lab. يمكن الوصول إلى كودنا ونموذجنا من خلال الرابط \href{https://github.com/bcmi/DucoNet-Image-Harmonization}{https://github.com/bcmi/DucoNet-Image-Harmonization}.