يُعد التقييم حسب الحجم لكاشفات الكائنات أمرًا مهمًا في التطبيقات الواقعية. ومع ذلك، فإن المقاييس الحالية إما خشنة جدًا أو ليست كافية الثقة. في هذه الورقة، نقترح مقاييس جديدة حسب الحجم، تحقق توازنًا بين الدقة والموثوقية، باستخدام بنية مرشحات تتكون من مرشحات ناقلة للحزمة على شكل مثلثي وشبه منحرف. قمنا بإجراء تجارب باستخدام طريقتين على مجموعتي بيانات، وأظهرنا أن المقاييس المقترحة قادرة على تسليط الضوء على الفروق بين الطريقتين وبين مجموعتي البيانات. يمكن الوصول إلى الكود من خلال: https://github.com/shinya7y/UniverseNet.