HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

Llama 2: نماذج المحادثة الأساسية والمُعَدَّلة بدقة

Hugo Touvron; Louis Martin; Kevin Stone; Peter Albert; Amjad Almahairi; Yasmine Babaei; Nikolay Bashlykov; Soumya Batra; Prajjwal Bhargava; Shruti Bhosale; Dan Bikel; Lukas Blecher; Cristian Canton Ferrer; Moya Chen; Guillem Cucurull; David Esiobu; Jude Fernandes; Jeremy Fu; Wenyin Fu; Brian Fuller; Cynthia Gao; Vedanuj Goswami; Naman Goyal; Anthony Hartshorn; Saghar Hosseini; Rui Hou; Hakan Inan; Marcin Kardas; Viktor Kerkez; Madian Khabsa; Isabel Kloumann; Artem Korenev; Punit Singh Koura; Marie-Anne Lachaux; Thibaut Lavril; Jenya Lee; Diana Liskovich; Yinghai Lu; Yuning Mao; Xavier Martinet; Todor Mihaylov; Pushkar Mishra; Igor Molybog; Yixin Nie; Andrew Poulton; Jeremy Reizenstein; Rashi Rungta; Kalyan Saladi; Alan Schelten; Ruan Silva; Eric Michael Smith; Ranjan Subramanian; Xiaoqing Ellen Tan; Binh Tang; Ross Taylor; Adina Williams; Jian Xiang Kuan; Puxin Xu; Zheng Yan; Iliyan Zarov; Yuchen Zhang; Angela Fan; Melanie Kambadur; Sharan Narang; Aurelien Rodriguez; Robert Stojnic; Sergey Edunov; Thomas Scialom
Llama 2: نماذج المحادثة الأساسية والمُعَدَّلة بدقة
الملخص

في هذا العمل، قمنا بتطوير وإطلاق مجموعة من النماذج اللغوية الكبيرة المدربة مسبقًا والمُعَدَّلة (LLMs) تحت اسم Llama 2، والتي تتراوح أحجامها من 7 مليارات إلى 70 مليار معامل. نماذجنا المُعَدَّلة، التي تُعرف باسم Llama 2-Chat، تم تحسينها لحالات الاستخدام في الحوار. أظهرت نماذجنا تفوقًا على معظم النماذج المفتوحة المصدر التي جرى اختبارها في معظم المقاييس، وبناءً على تقييمات البشر فيما يتعلق بالمساعدة والأمان، قد تكون بديلًا مناسبًا للنماذج ذات المصدر المغلق. نقدم وصفًا مفصلًا لنهجنا في تعديل النماذج وتحسين الأمان لـ Llama 2-Chat بهدف تمكين المجتمع من بناء أعماله على أساس عملنا والمساهمة في التطوير المسؤول للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).

Llama 2: نماذج المحادثة الأساسية والمُعَدَّلة بدقة | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI