منذ 16 أيام

تحدي اكتشاف الأجسام الصغيرة MVA2023 للبحث عن الطيور: مجموعة البيانات والطرق والنتائج

Yuki Kondo, Norimichi Ukita, Takayuki Yamaguchi, Hao-Yu Hou, Mu-Yi Shen, Chia-Chi Hsu, En-Ming Huang, Yu-Chen Huang, Yu-Cheng Xia, Chien-Yao Wang, Chun-Yi Lee, Da Huo, Marc A. Kastner, Tingwei Liu, Yasutomo Kawanishi, Takatsugu Hirayama, Takahiro Komamizu, Ichiro Ide, Yosuke Shinya, Xinyao Liu, Guang Liang, Syusuke Yasui

عرض تفاصيل الورقة البحثية

تحدي اكتشاف الأجسام الصغيرة MVA2023 للبحث عن الطيور: مجموعة البيانات والطرق والنتائج

الملخص

كشف الكشف عن الأشياء الصغيرة (SOD) عن أهميته في مجال الرؤية الحاسوبية، وذلك لأن (i) تتطلب مجموعة متنوعة من التطبيقات الواقعية الكشف عن الكائنات من مسافات بعيدة، و(ii) يُعدّ الكشف عن الأشياء الصغيرة مهمة صعبة نظرًا لظهور هذه الأشياء في الصور بوضوح منخفض، وضبابية، وقلة في المعلومات. يقترح هذا البحث مجموعة بيانات جديدة للكشف عن الأشياء الصغيرة تتكون من 39,070 صورة تحتوي على 137,121 مثيلًا للكائنات الطيور، وتم تسميتها باسم مجموعة بيانات الكشف عن الأشياء الصغيرة للبحث عن الطيور (SOD4SB). كما يُقدَّم في هذا البحث تفصيل التحدي المرتبط بمجموعة بيانات SOD4SB. وقد شارك في هذا التحدي ما مجموعه 223 مشاركًا. ويُقدَّم في هذا البحث ملخص لأساليب الفائزين بالجوائز. وتم إتاحة مجموعة البيانات، وشفرة الأساس (baseline code)، وموقع التقييم الخاص بمجموعة الاختبار العامة للجمهور بشكل مفتوح.