التفريق التلقائي والدقيق للبوليبات القولونية أمر بالغ الأهمية لتشخيص سرطان القولون والمستقيم في مراحله المبكرة. وقد أظهرت النماذج العميقة المتقدمة نتائج واعدة في تفريغ البوليبات. ومع ذلك، لا تزال تعاني من قيود في تمثيل الخصائص متعددة المقاييس وقدرتها على التعميم. ولحل هذه المشكلات، نقدم في هذه الورقة نموذج RaBiT، وهو نموذج مُشفّر-مُفكّك يدمج بنية خفيفة الوزن تعتمد على مُحَوِّل (Transformer) في الجزء المشفر لتمثيل العلاقات الدلالية العالمية على مستويات متعددة. ويتألف الجزء المُفكّك من عدة طبقات هرمية ثنائية الاتجاه تحتوي على وحدات انتباه عكسي، بهدف دمج خرائط الميزات على مستويات مختلفة بشكل أفضل وتحسين حدود البوليبات تدريجيًا. كما نقترح تحسينات لجعل وحدة الانتباه العكسي أخف وزنًا، مما يجعلها أكثر ملاءمة للتفريق متعدد الفئات. أظهرت التجارب الواسعة على عدة مجموعات بيانات معيارية أن طريقتنا تتفوق على الطرق الحالية في جميع المجموعات، مع الحفاظ على تعقيد حسابي منخفض. علاوة على ذلك، تُظهر طريقتنا قدرة عالية على التعميم في التجارب عبر المجموعات، حتى عندما تختلف خصائص المجموعات التدريبية والاختبارية.