EdgeFace: نموذج كفء لتمييز الوجوه للأجهزة الحوافية

في هذا البحث، نقدم EdgeFace، شبكة تعرف الوجه خفيفة وفعالة مستوحاة من الهندسة المختلطة لـ EdgeNeXt. من خلال دمج قدرات كل من نماذج CNN و Transformer بشكل فعال، بالإضافة إلى طبقة خطية ذات رتبة منخفضة، تحقق EdgeFace أداءً ممتازًا في التعرف على الوجه مُحسَّنًا للأجهزة الحوافية. الشبكة المقترحة EdgeFace لا تقتصر على الحفاظ على تكاليف حسابية منخفضة وخزن مضغوط فحسب، بل تحقق أيضًا دقة عالية في التعرف على الوجه، مما يجعلها مناسبة للنشر على الأجهزة الحوافية. التجارب الواسعة التي أجريت على مجموعات بيانات وجه صعبة ومعيارية تظهر فعالية وكفاءة EdgeFace بالمقارنة مع النماذج الخفيفة الأكثر حداثة والنماذج العميقة للتعرف على الوجه. يحقق نموذج EdgeFace الخاص بنا الذي يحتوي على 1.77 مليون معلمة أفضل النتائج في LFW (99.73%) و IJB-B (92.67%) و IJB-C (94.85%)، مما يتفوق على النماذج الفعالة الأخرى ذات التعقيدات الحسابية الأكبر. سيتم جعل الكود المستخدم لإعادة إجراء التجارب متاحًا للجمهور بشكل علني.请注意，LFW、IJB-B 和 IJB-C 是常用的数据集名称，在阿拉伯语中通常保留英文原名。如果您需要进一步调整，请告知。