HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الترميز العصبي الهرمي لإنشاء نماذج CAD القابلة للتحكم

Xiang Xu Pradeep Kumar Jayaraman Joseph G. Lambourne Karl D.D. Willis Yasutaka Furukawa

الملخص

يقدم هذا البحث نموذجًا توليديًا جديدًا لتصميم المساعدة بالحاسوب (CAD)يتميز بـ:1) تمثيل المفاهيم التصميمية العليا لنماذج CAD كشجرة هرمية ثلاثية المستويات من الأكواد العصبية، بدءًا من ترتيب الأجزاء العامة وصولاً إلى الهندسة المحلية للمنحنيات؛2) التحكم في توليد أو إكمال نماذج CAD من خلال تحديد التصميم المستهدف باستخدام شجرة الأكواد.بشكل ملموس، يتم استخراج التباينات التصميمية كدفاتر أكواد عصبية على ثلاثة مستويات بواسطة نوع جديد من الشبكة الذاتية الترميز مع "الاتصال القفز المقنّع" (masked skip connection). يتعلم محولات ذاتية متتابعة على مرحلتين كيفية توليد أشجار الأكواد من نماذج CAD غير الكاملة ثم إكمال هذه النماذج وفقًا للتصميم المقصود. تُظهر التجارب الواسعة أداءً فائقًا في المهام التقليدية مثل التوليد العشوائي بينما تمكّن من قدرات تفاعلية جديدة في المهام التوليدية المشروطة. يمكن الحصول على الكود المصدر من الرابط التالي:https://github.com/samxuxiang/hnc-cad.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp