الترميز العصبي الهرمي لإنشاء نماذج CAD القابلة للتحكم

يقدم هذا البحث نموذجًا توليديًا جديدًا لتصميم المساعدة بالحاسوب (CAD)يتميز بـ:1) تمثيل المفاهيم التصميمية العليا لنماذج CAD كشجرة هرمية ثلاثية المستويات من الأكواد العصبية، بدءًا من ترتيب الأجزاء العامة وصولاً إلى الهندسة المحلية للمنحنيات؛2) التحكم في توليد أو إكمال نماذج CAD من خلال تحديد التصميم المستهدف باستخدام شجرة الأكواد.بشكل ملموس، يتم استخراج التباينات التصميمية كدفاتر أكواد عصبية على ثلاثة مستويات بواسطة نوع جديد من الشبكة الذاتية الترميز مع "الاتصال القفز المقنّع" (masked skip connection). يتعلم محولات ذاتية متتابعة على مرحلتين كيفية توليد أشجار الأكواد من نماذج CAD غير الكاملة ثم إكمال هذه النماذج وفقًا للتصميم المقصود. تُظهر التجارب الواسعة أداءً فائقًا في المهام التقليدية مثل التوليد العشوائي بينما تمكّن من قدرات تفاعلية جديدة في المهام التوليدية المشروطة. يمكن الحصول على الكود المصدر من الرابط التالي:https://github.com/samxuxiang/hnc-cad.