تحليل الخطاب الحواري يهدف إلى كشف البنية الداخلية لمحادثة متعددة المشاركين من خلال العثور على جميع الروابط~\emph{الخطابية} والعلاقات المقابلة. في حين أن الأعمال السابقة إما تتعامل مع هذه المهمة كسلسلة من المشاكل الاختيارية المتعددة المستقلة، حيث يتم فك شفرة وجود الرابطة والعلاقات بشكل منفصل، أو يتم تقييد الترميز للتفاعل المحلي فقط، مما يتجاهل المعلومات الهيكلية الشاملة. بخلاف ذلك، نقترح طريقة مبدئية تحسن على الأعمال السابقة من وجهتين: الترميز والفك. من جانب الترميز، نقوم بالترميز البنيوي للمصفوفة المجاورة يتبعه خوارزمية التعلم الشجرة-المصفوفة، حيث يتم تحسين جميع الروابط الخطابية والعلاقات في الحوار بشكل مشترك بناءً على التوزيع الخفي على مستوى الشجرة. من جانب الفك، نقوم بالاستدلال البنيوي باستخدام خوارزمية Chiu-Liu-Edmonds المعدلة، والتي تولد صراحةً الشجرة المنظمة غير الپروجيكتيف ذات الجذور المتعددة التي تعكس أفضل هيكل الخطاب. بالإضافة إلى ذلك، على عكس الأعمال السابقة، لا نعتمد على الخصائص المصممة يدوياً؛ وهذا يعزز صلابة النموذج. أظهرت التجارب أن طرقتنا حققت أحدث ما وصل إليه العلم (state-of-the-art)، حيث تفوقت على النموذج السابق بمقدار 2.3 في STAC و1.5 في Molweni (نقاط F1). \footnote{تم إطلاق الكود في~\url{https://github.com/chijames/structured_dialogue_discourse_parsing}.}