HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Multi-Scale Occ: الحل الرابع لتحدي التنبؤ بالاحتلال ثلاثي الأبعاد في مؤتمر CVPR 2023

Yangyang Ding; Luying Huang; Jiachen Zhong

الملخص

في هذا التقرير، نقدم الحل الذي حصل على المركز الرابع في تحدي تنبؤ الاشغال ثلاثي الأبعاد لمؤتمر CVPR 2023. نقترح طريقة بسيطة تسمى Multi-Scale Occ (تنبؤ الاشغال متعدد المقاييس) للتنبؤ بالاشغال اعتمادًا على إطار العمل lift-splat-shoot، والذي يدخل ميزات الصور متعددة المقاييس لتكوين ميزات فوكسل ثلاثية الأبعاد أفضل مع دمج زمني لأطر سابقة متعددة. يتم تبني المعالجة اللاحقة التي تشمل الجمع بين النماذج، زيادة الاختبار الزمنية، والعتبات الفئوية للرفع من الأداء النهائي بشكل أكبر. كما هو موضح في لوحة الترتيب، فإن طريقة تنبؤ الاشغال المقترحة لدينا تحتل المركز الرابع بمتوسط تقاطع على الاتحاد (mIoU) قدره 49.36%.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
Multi-Scale Occ: الحل الرابع لتحدي التنبؤ بالاحتلال ثلاثي الأبعاد في مؤتمر CVPR 2023 | مستندات | HyperAI