كشف التشتت البؤري (DBD) يفصل بين المناطق البؤرية والمناطق غير البؤرية في الصورة. الطرق السابقة أخطأت في اعتبار المناطق المتجانسة البؤرية كمناطق تشويش بؤري، ربما بسبب عدم الأخذ بعين الاعتبار العوامل الداخلية التي تسبب التشويش البؤري. مستوحاة من قانون العمق، وعمق الحقل (DOF)، والتشويش البؤري، نقترح نهجًا يُسمى D-DFFNet، والذي يدمج علامات العمق وعمق الحقل بطريقة ضمنية. هذا يتيح للنموذج فهم ظاهرة التشويش البؤري بطريقة أكثر طبيعية. طرحنا استراتيجية تقطير ميزات العمق للحصول على معرفة بالعمق من نموذج تقدير العمق الأحادي المسبوق التدريب، واستخدمنا خسارة حافة DOF لفهم العلاقة بين عمق الحقل والعمق. نهجنا يتفوق على أفضل الطرق الحالية في المقاييس العامة وفي مجموعة بيانات معيارية كبيرة تم جمعها حديثًا، وهي EBD (EBD). يمكن الوصول إلى الكود المصدر ومجموعة البيانات EBD عبر الرابط: https://github.com/yuxinjin-whu/D-DFFNet.