في هذا التقرير، نقدّم حلولنا المُكرّمة لمسار فصل الموسيقى في مسابقة فصل الصوت 2023. أولاً، نُقدّم نموذج TFC-TDF-UNet v3، وهو نموذج فعّال من حيث الوقت لفصل مصادر الموسيقى، ويحقق نتائج متميزة على معيار MUSDB. ثم نقدّم تفاصيل كاملة حول حلولنا لكل لوحة التصنيف، بما في ذلك نهج تقييد الخسارة (loss masking) لتمكين التدريب المقاوم للضوضاء. يمكن الوصول إلى الكود المطلوب لإعادة إنتاج تدريب النموذج والتقديمات النهائية من خلال الرابط: github.com/kuielab/sdx23.