منصات التواصل الاجتماعي ضرورية للتعبير عن الآراء وفهم مشاعر الجمهور، ومع ذلك فإن العديد من الأدوات التحليلية تتجاهل المستخدمين السلبيين الذين يتناولون المحتوى دون المشاركة بنشاط. لمعالجة هذا الأمر، نقدم UniPoll، وهو إطار متقدم مصمم لتوليد استطلاعات الرأي تلقائيًا من المشاركات على منصات التواصل الاجتماعي باستخدام تقنيات متقدمة لتوليد اللغة الطبيعية (NLG). على عكس الطرق التقليدية التي تعاني من طابع التواصل الاجتماعي غير الرسمي والمرتبط بالسياق، يستفيد UniPoll من السياقات الغنية في تعليقات المستخدمين ويستخدم التحسين متعدد الأهداف لتعزيز صلة الاستطلاع ومعدل المشاركة. للتعامل مع الطبيعة الضوضائية المتأصلة في بيانات التواصل الاجتماعي، يدمج UniPoll تقنية التوليد المعززة بالاسترجاع (RAG) وتوليد البيانات الصناعية، مما يضمن أداءً قويًا في سيناريوهات العالم الحقيقي. يتخطى الإطار النماذج الموجودة حاليًا مثل T5 وChatGLM3 وGPT-3.5 في إنتاج أزواج السؤال والإجابة المتماسكة والملائمة للسياق. تم تقييمه على مجموعة بيانات WeiboPolls الصينية وعلى مجموعة البيانات الجديدة RedditPolls الإنجليزية، حيث أثبت UniPoll قدراته العابرة للغات والمنصات بشكل متفوق، مما يجعله أداة فعالة لتعزيز مشاركة المستخدمين وإنشاء بيئة أكثر شمولًا للتفاعل.