HyperAIHyperAI
منذ 13 أيام

GCT-TTE: تحويلة الت(Convolutional Transformer) الرسومية لتقدير وقت السفر

Vladimir Mashurov, Vaagn Chopurian, Vadim Porvatov, Arseny Ivanov, Natalia Semenova
GCT-TTE: تحويلة الت(Convolutional Transformer) الرسومية لتقدير وقت السفر
الملخص

يُقدّم هذا البحث نموذجًا جديدًا قائمة على الترانسفورمر لمشكلة تقدير زمن السفر. يتميّز المعمارية المقترحة GCT-TTE بالاعتماد على أنماط بيانات مختلفة تُمثّل خصائص متنوعة للمسار المدخل. وبالإضافة إلى الدراسة الواسعة المتعلقة بتكوين النموذج، قمنا بتنفيذ وتقييم عدد كافٍ من النماذج المرجعية الفعلية في البيئتين المُراعية للمسار وغير المُراعية له. وقد أكدت التجارب الحاسوبية التي أُجريت على صلاحية خط أنابيبنا، حيث تفوّقت على النماذج الرائدة في مجالها على كلا المجموعتين المدروستين. علاوةً على ذلك، تم نشر GCT-TTE كخدمة ويب متاحة لإجراء تجارب إضافية باستخدام مسارات محددة من قبل المستخدم.

GCT-TTE: تحويلة الت(Convolutional Transformer) الرسومية لتقدير وقت السفر | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI