في هذا التقرير الفني، نصف الحل القائم على آلية الانتباه الموجه (Guided-Attention) للتحدي الزمني قصير الأجل (Short-Term Anticipation - STA) ضمن تحدي EGO4D. يجمع هذا الحل اكتشافات الأشياء والميزات الزمانية والمكانية المستخرجة من مقاطع الفيديو، مما يعزز معلومات الحركة والسياق، ويقوم بفك تشفير المعلومات المتمحورة حول الأشياء والمعلومات المتمحورة حول الحركة لمعالجة مشكلة STA في الفيديوهات الذاتية المركز. بالنسبة للتحدي، نبني نموذجنا على أساس StillFast مع تطبيق الانتباه الموجه على الشبكة السريعة. حقق نموذجنا أداءً أفضل في مجموعة التحقق ونال أيضًا أفضل النتائج (State-of-the-Art - SOTA) في مجموعة الاختبار الخاصة بالتحدي لـ EGO4D Short-Term Object Interaction Anticipation Challenge.