HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

VDD: مجموعة بيانات طيارات متنوعة للفصل الدلالي

Wenxiao Cai Ke Jin Jinyan Hou Cong Guo Letian Wu Wankou Yang

الملخص

التفكيك الدلالي لصور الطائرات المسيرة أمر بالغ الأهمية لمهام الرؤية الجوية المختلفة، لأنه يوفر تفاصيل دلالية أساسية لفهم المشاهد على الأرض. وضمان دقة عالية في نماذج التفكيك الدلالي للطائرات المسيرة يتطلب الوصول إلى مجموعات بيانات متنوعة وعالية الحجم وعالية الدقة، والتي تكون غالبًا نادرة في مجال معالجة الصور الجوية. في حين تركز المجموعات الحالية غالبًا على المشاهد الحضرية وتمتاز بحجم محدود، فإن مجموعتنا الجديدة، المسمّاة "مجموعة بيانات الطائرات المسيرة المتنوعة" (VDD)، تُعالج هذه القيود من خلال تقديم مجموعة كبيرة الحجم ومُعلّمة بكثافة تضم 400 صورة عالية الدقة، تغطي 7 فئات. وتتميز هذه المجموعة بتنوع المشاهد في المناطق الحضرية والصناعية والريفية والطبيعية، وتم التقاطها من زوايا كاميرات متنوعة وتحت ظروف إضاءة مختلفة. كما قمنا أيضًا بإضافة تسميات جديدة لبيانات UDD وUAVid، ودمجناها ضمن معايير التسمية الخاصة بـ VDD، لتكوين ما يُسمّى بـ "مجموعة بيانات الطائرات المسيرة المتكاملة" (IDD). قمنا بتدريب سبعة نماذج حديثة ومتطورة على مجموعات بيانات الطائرات المسيرة كأساس مرجعي. ومن المتوقع أن تُثير مجموعات البيانات التي نقدّمها اهتمامًا واسعًا في مجال تفكيك صور الطائرات المسيرة، وأن تُشكّل أساسًا لمهام أخرى في رؤية الطائرات المسيرة. وستكون المجموعات متاحة للعامة عبر موقعنا الإلكتروني: \href{our website}{https://github.com/RussRobin/VDD}.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
VDD: مجموعة بيانات طيارات متنوعة للفصل الدلالي | مستندات | HyperAI