تُسهم الطرق التوليدية بشكل كبير في تحليل المشاعر القائم على الجوانب من خلال إنتاج سلسلة من عناصر المشاعر بتنسيق محدد. ومع ذلك، فإن الدراسات الحالية غالبًا ما تتنبأ بعناصر المشاعر بترتيب ثابت، مما يتجاهل تأثير اعتمادية العناصر داخل مجموعة المشاعر وتنوع التعبير اللغوي على النتائج. في هذا العمل، نقترح طريقة التحفيز متعدد الآراء (MvP) التي تقوم بتجميع عناصر المشاعر المنتجة بترتيبات مختلفة، مستفيدة من حدس عملية حل المشكلات الشبيهة بالبشر من وجهات نظر مختلفة. تحديدًا، تقوم MvP بإدخال تحفيزات ترتيب العناصر لتهيئة النموذج اللغوي لإنتاج العديد من مجموعات المشاعر، كل منها بأمر عناصر مختلف، ثم تختار أكثر المجموعات المعقولة عن طريق التصويت. يمكن لمثيرة الآراء المتعددة (MvP) أن تنمذج بشكل طبيعي متعدد الآراء والمهام كترتيبيات وتوافقات للعناصر، مما يجعلها أداءً أفضل من الطرق المصممة خصيصًا للمهام السابقة في عدة مهام لتحليل المشاعر القائم على الجوانب باستخدام نموذج واحد. أظهرت التجارب الواسعة أن MvP تقدم بشكل كبير الأداء الرائد في مجال البحث على 10 قواعد بيانات لـ 4 مهام مرجعية، وتؤدي بكفاءة كبيرة في البيئات ذات الموارد المنخفضة. تم التحقق من فعالية MvP ومرونتها وقابلية نقلها بين المهام من خلال تقييم مفصل.