HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

الملخص القابل للنسب والتوسع للآراء

Tom Hosking; Hao Tang; Mirella Lapata
الملخص القابل للنسب والتوسع للآراء
الملخص

نقترح طريقة للملخص غير المشرف للآراء تقوم بتشفير الجمل من مراجعات العملاء إلى فضاء خفي متدرج ومجزأ، ثم تحديد الآراء الشائعة بناءً على تكرار تشفيراتها. يمكننا إنشاء ملخصات استدلالية عن طريق فك شفرة هذه التشفيرات المتكررة، وإنشاء ملخصات استخراجية عن طريق اختيار الجمل التي تم تعيينها لنفس التشفيرات المتكررة. طريقتنا قابلة للتفسير، حيث يقوم النموذج بتحديد الجمل المستخدمة لإنشاء الملخص كجزء من عملية الإيجاز. كما أنها تتوسع بسهولة لتشمل مئات المراجعات الدخيلة، لأن الجمع يتم في الفضاء الخفي بدلاً من السلاسل الطويلة من الرموز. نحن أيضًا نوضح أن نهجنا يتيح درجة من السيطرة، بإمكانه إنشاء ملخصات خاصة بالجوانب عن طريق تقييد النموذج إلى أجزاء من الفضاء التشفيري التي تعكس الجوانب المرغوبة (مثل الموقع أو الطعام). التقييم الآلي والبشري على مجموعتين من البيانات من مجالات مختلفة يظهر أن طرقتنا تولد ملخصات أكثر إفادة وأكثر ارتباطاً بالمراجعات الدخيلة مقارنة بالأعمال السابقة.

الملخص القابل للنسب والتوسع للآراء | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI