HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

CS-TRD: طريقة كشف حلقات الشجرة عبر الأقسام المتقاطعة

Henry Marichal Diego Passarella Gregory Randall

الملخص

يصف هذا العمل طريقة للكشف عن دوائر النمو في الأشجار (CS-TRD) الخاصة بالمقاطع العرضية الكاملة للأشجار، حيث تُكشف عن الحواف المقابلة لدوائر نمو الشجرة، وتعالج وتُربط مع بعضها. تعتمد هذه الطريقة على معايير محددة لكاشف الحواف كاني ديفيرناي (القيمة القياسية σ)، وعامل إعادة التحجيم، وعدد الشعاعيات، وموقع النخاع. ويُحدَّد الخمسة الأولى تلقائيًا افتراضيًا، بينما يمكن تحديد موقع النخاع يدويًا أو باستخدام خوارزمية آلية للكشف عن النخاع. علاوةً على تحديد موقع النخاع، فإن طريقة CS-TRD تعمل بالكامل بشكل آلي، وتحقيق دقة قياسية (F-Score) بلغت 89% في مجموعة بيانات UruDendro (لشجرة بينوس تايدا)، و97% في مجموعة بيانات Kennel (لشجرة أبيس ألبا)، دون الحاجة إلى معدات خاصة أو متطورة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp