الفحص البصري الصناعي يهدف إلى اكتشاف العيوب السطحية في المنتجات أثناء عملية التصنيع. رغم أن النماذج الحالية لاكتشاف الأخطاء قد أظهرت أداءً ممتازًا في العديد من المعايير العامة، فإن قابلية ضبطها المحدودة وقدرتها على اكتشاف الأخطاء المنطقية تحول دون استخدامها على نطاق أوسع في الإعدادات الواقعية. لذا، في هذا البحث، نقترح إطارًا جديدًا لاكتشاف الأخطاء مع الوعي بالعناصر (ComAD) يمكنه تحقيق اكتشاف أخطاء قابل للضبط ومنطقي بشكل متزامن للمواقف الصناعية. بصفة خاصة، نقترح تقسيم الصور إلى عناصر متعددة باستخدام نموذج تقسيم دلالي غير مشرف وخفيف الوزن ولا يتطلب تدريبًا تقريبًا. ثم، نصمم نموذجًا قابلاً للتفسير لاكتشاف الأخطاء المنطقية من خلال نمذجة الخصائص القياسية لكل عنصر والعلاقات بينها. رغم بساطته، حقق إطارنا أداءً رائدًا في اكتشاف الأخطاء المنطقية على مستوى الصورة. وفي الوقت نفسه، فإن تقسيم صورة المنتج إلى عناصر متعددة يقدم وجهة نظر جديدة للفحص البصري الصناعي، مما يظهر إمكانات كبيرة في تخصيص النماذج ومكافحة الضوضاء تصنيف الأخطاء. سيتم توفير الكود في https://github.com/liutongkun/ComAD.