نقدم طريقة لتكوين أفلام ألفا باستخدام مصدر بيانات محدود. نُدرّب مسبقًا نموذجًا جديدًا يعتمد على التحويل (StyleMatte) على مجموعات بيانات للصور الشخصية. نستخدم هذا النموذج لتوفير أزواج صورة-ماسك للشبكة القائمة على StyleGAN3 (StyleMatteGAN). يتم تدريب هذه الشبكة بشكل غير مُراقب، وتحصل على أزواج صورة-ماسك جديدة لم تُرَ من قبل، والتي تُعاد تغذيةُها إلى نموذج StyleMatte. ونُظهر أن أداء شبكة استخراج الأفلام يتحسن خلال هذه الدورة، ويحقق نتائج متفوقة على بيانات الصور الشخصية، ونتائج رائدة وفقًا للمعايير الحديثة على بيانات الحيوانات. علاوةً على ذلك، يوفر StyleMatteGAN صورًا شخصية عالية الدقة مع أفلام ألفا، مع الحفاظ على خصوصية الأفراد، مما يجعله مناسبًا لمجموعة متنوعة من مهام التجميع الصوري. يمكن الوصول إلى الكود الخاص بنا عبر الرابط التالي: https://github.com/chroneus/stylematte