بديل لـ WSSS؟ دراسة تجريبية لنموذج Segment Anything (SAM) في مشاكل التجزئة الدلالية ذات الإشراف الضعيف

نموذج Segment Anything (SAM) أظهر أداءً استثنائيًا وتنوعًا كبيرًا، مما يجعله أداة واعدة لعدة مهام مرتبطة. في هذا التقرير، نستعرض تطبيق SAM في التجزئة المعنى الضعيفة التوجيه (WSSS). وبشكل خاص، نُعدّل SAM ليكون خط أنابيب توليد التسميات الوهمية (pseudo-labels) مع توفر علامات فئة فقط على مستوى الصورة. وعلى الرغم من ملاحظتنا نتائج مبهرة في معظم الحالات، إلا أننا أشرنا أيضًا إلى بعض القيود. يشمل بحثنا تقييم الأداء على مجموعتي بيانات PASCAL VOC وMS-COCO، حيث حققنا تحسينات ملحوظة مقارنة بأحدث الطرق المتطورة على كلا المجموعتين. نتوقع أن يشجع هذا التقرير على مزيد من الاستكشافات المتعلقة باستخدام SAM في WSSS، فضلًا عن تطبيقاته الأوسع في العالم الحقيقي.