مقارنة مع النص القياسي، فإن فهم الحوار يشكل تحديًا أكبر للآلات بسبب التغيرات الدلالية الديناميكية وغير المتوقعة في كل دورة من دورات الحوار. لنمذجة هذه الدلالات غير المتسقة، نقترح نموذجًا بسيطًا ولكنه فعال لفهم الحوار الهرمي، والذي نطلق عليه HiDialog. بصفة خاصة، نقوم أولاً بإدراج العديد من الرموز الخاصة في الحوار ونقترح انتباهًا على مستوى الدورات لتعلم تضمينات الدورات بطريقة هرمية. ثم يتم استخدام وحدة الرسم البياني غير المتجانسة لتحسين التضمينات المُتعلمة. قمنا بتقييم نموذجنا في مهام مختلفة لفهم الحوار، بما في ذلك استخراج علاقات الحوار، وتعرف العواطف في الحوار، تصنيف الأفعال في الحوار. أظهرت النتائج أن نهجنا البسيط حقق أفضل الأداء الحالي (state-of-the-art) في جميع هذه المهام الثلاثة. يمكن الوصول إلى جميع كودنا المصدر بشكل عام على الرابط: https://github.com/ShawX825/HiDialog.