كDetector كفؤ وقابل للتكرار للكائنات باستخدام مجموعات بيانات عامة فقط

تقدم هذه الدراسة نموذج الكشف عن الكائنات Focal-Stable-DINO، وهو نموذج قوي وقابل للتكرار، ويحقق تقييمًا بنسبة 64.6 AP على مجموعة التحقق COCO val2017 و64.8 AP على مجموعة الاختبار COCO test-dev، باستخدام فقط 700 مليون معلمة دون الحاجة إلى أي تقنيات تعزيز في وقت الاختبار. يعتمد النموذج على دمج النموذج الأساسي القوي FocalNet-Huge مع كاشف Stable-DINO الفعّال. على عكس النماذج الحالية ذات الأداء الأفضل (SOTA) التي تعتمد على عدد كبير جدًا من المعلمات وتقنيات تدريب معقدة على بيانات خاصة على نطاق واسع أو بيانات مدمجة، يتم تدريب نموذجنا حصريًا على مجموعة بيانات متاحة للعامة تُسمى Objects365، مما يضمن قابلية إعادة إنتاج منهجنا.