HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

SE-ORNet: شبكة ذاتية التجميع مع وعي بالتوجيه للمراسلات الشكلية غير المشرف عليها في السحابة النقطية

Jiacheng Deng1, * Chuxin Wang1, * Jiahao Lu1 Jianfeng He1 Tianzhu Zhang1, 3, † Jiyang Yu2 Zhe Zhang3

الملخص

المراسلات الشكلية للسحابة النقطية بدون إشراف تهدف إلى الحصول على مراسلات نقطية كثيفة بين السحب النقطية دون أزواج تم توضيحها يدويًا. ومع ذلك، فإن البشر وبعض الحيوانات يتمتعون بالتماثل الثنائي والاتجاهات المختلفة، مما يؤدي إلى تنبؤات خاطئة شديدة للأجزاء المتماثلة. بالإضافة إلى ذلك، فإن الضوضاء في السحابة النقطية تعكر صفو التمثيلات الثابتة للسحابة النقطية وبالتالي تقلل من دقة المراسلات الشكلية. لحل هذه المشكلات، نقترح شبكة ذاتية التجميع واعية بالاتجاه (Self-Ensembling ORientation-aware Network) والتي نطلق عليها اسم SE-ORNet.النقطة الرئيسية في نهجنا هي استغلال وحدة تقدير الاتجاه مع مميز متكيف مع المجال لتوفيق اتجاهات أزواج السحب النقطية، مما يخفف بشكل كبير من التنبؤات الخاطئة للأجزاء المتماثلة. علاوة على ذلك، قمنا بتصميم إطار عمل ذاتي التجميع للمراسلات الشكلية للسحابة النقطية بدون إشراف. في هذا الإطار العمل، يتم التغلب على اضطرابات الضوضاء في السحابة النقطية من خلال إزعاج مدخلات شبكات الطالب والمعلم باستخدام تحسينات بيانات مختلفة وتقيد ثبات التنبؤات.أظهرت التجارب الواسعة على قواعد بيانات البشر والحيوانات أن شبكتنا SE-ORNet يمكنها تجاوز أفضل طرق المراسلات الشكلية للسحابة النقطية بدون إشراف حاليًا.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp