نحو تصحيح الستار الدوار مع الوعي بالحركة غير الخطية ومقاومة الإخفاء

يتناول هذا البحث مشكلة تصحيح الستار الدوار في المشاهد غير الخطية والديناميكية المعقدة ذات الإغلاق الشديد. تعاني الطرق الحالية من عيبين رئيسيين. أولاً، تواجه تحديات في تقدير حقل التصحيح الدقيق بسبب افتراض السرعة المتجانسة، مما يؤدي إلى أخطاء تصحيح صورية كبيرة تحت حركة معقدة. ثانياً، يمنع الإغلاق الشديد في المشاهد الديناميكية الحلول الحالية من تحقيق جودة صورية أفضل بسبب الصعوبات المتأصلة في محاذاة وتجميع الإطارات المتعددة. لمواجهة هذه التحديات، نقوم بنمذجة المسار المنحني للبكسلات بشكل تحليلي ونقترح حل حركي يستند إلى الهندسة يُعرف بـ "الستار الدوار التربيعي (QRS)"، والذي يقدر بدقة حقل التصحيح من الرتب العليا لكل بكسل على حدة. بالإضافة إلى ذلك، لاستعادة الإطارات ذات الإغلاق العالي في المشاهد الديناميكية، نقدم هندسة الفيديو ثلاثية الأبعاد التي تقوم بتوفير محاذاة وتجميع فعال للسياق متعدد الإطارات، والتي تُعرف بـ "RSA2-Net". قمنا بتقييم طريقتنا عبر مجموعة واسعة من الكاميرات ومجموعات الفيديو، مما يظهر تفوقها بشكل كبير. وبشكل خاص، تتفوق طريقتنا على أفضل ما تم الوصول إليه بمقدار +4.98 و+0.77 و+4.33 من PSNR على مجموعات البيانات Carla-RS وFastec-RS وBS-RSC على التوالي. يمكن الحصول على الكود من الرابط: https://github.com/DelinQu/qrsc.