تهدف طرق التصوير العكسي إلى تقدير الهندسة والمواد والإضاءة من صور RGB متعددة الزوايا. لتحقيق تفكيك أفضل، تحاول الطرق الحديثة نمذجة الإضاءات غير المباشرة المنعكسة من مواد مختلفة عبر استخدام الجاوسية الكروية (SG)، والتي غالبًا ما تؤدي إلى تشويش تفاصيل الانعكاسات ذات التردد العالي. في هذا البحث، نقترح أنبوب عمل للتصوير العكسي من النهاية إلى النهاية يفكك المواد والإضاءة من الصور المتعددة الزوايا مع الأخذ في الاعتبار الإضاءة غير المباشرة القريبة. ببساطة، نقدم تتبع المسار المستند إلى عينات مونت كارلو ونخزن الإضاءة غير المباشرة كإشعاع عصبي، مما يمكننا من طريقة تصوير عكسي متوافقة مع الفيزياء وسهلة التحسين. لتعزيز الكفاءة والعمليات، نستفيد من الجاوسية الكروية (SG) لتمثيل الإضاءات البيئية الناعمة ونطبق تقنيات العينة المهمة. لمراقبة الإضاءات غير المباشرة من الاتجاهات الغير مرصودة، نطور قيد جديد للتوافق بين الإشعاع العصبي الضمني ونتائج تتبع المسار للأشعة الغير مرصودة بالإضافة إلى التحسين المشترك للمواد والإضاءات، مما يحسن بشكل كبير أداء التفكيك. تظهر التجارب الواسعة أن طريقة اقتراحنا تتفوق على أفضل الطرق الحالية في عدة مجموعات بيانات اصطناعية وحقيقية، خاصة فيما يتعلق بتفكيك الانعكاسات المتبادلة. رمز البرمجيات والبيانات متاح في https://woolseyyy.github.io/nefii/.