HyperAI
HyperAI
الرئيسية
الصفحة الرئيسية
GPU
وحدة التحكم
التوثيق
التسعير
Pulse
الأخبار
الموارد
الأوراق البحثية
دفاتر تفاعلية
مجموعات بيانات
ويكي
الاختبارات القياسية
SOTA
نماذج اللغة الكبيرة (LLM)
لوحة صدارة وحدات معالجة الرسوميات GPU
المجتمع
الفعاليات
أدوات
بحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
تسجيل الدخول
HyperAI
الأوراق البحثية
EVA-CLIP: تقنيات تدريب محسنة لـ CLIP على نطاق واسع
منذ 8 أشهر
Transformer
تدريب النموذج
تمثيل متعدد الوسائط
النهج/المعمارية
متعدد الوسائط
مهمة
ملخص
ورقة بحثية
المعايير المرجعية
الموارد
Yui010206/CREMA
pytorch
baaivision/eva
رسمي
pytorch
jaehong31/raccoon
pytorch
PaddlePaddle/PaddleMIX/tree/develop/paddlemix/examples
paddle
baai/EVA/CLIP
HyperAI
HyperAI
الرئيسية
الصفحة الرئيسية
GPU
وحدة التحكم
التوثيق
التسعير
Pulse
الأخبار
الموارد
الأوراق البحثية
دفاتر تفاعلية
مجموعات بيانات
ويكي
الاختبارات القياسية
SOTA
نماذج اللغة الكبيرة (LLM)
لوحة صدارة وحدات معالجة الرسوميات GPU
المجتمع
الفعاليات
أدوات
بحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
تسجيل الدخول
HyperAI
الأوراق البحثية
EVA-CLIP: تقنيات تدريب محسنة لـ CLIP على نطاق واسع
منذ 8 أشهر
Transformer
تدريب النموذج
تمثيل متعدد الوسائط
النهج/المعمارية
متعدد الوسائط
مهمة
ملخص
ورقة بحثية
المعايير المرجعية
الموارد
Yui010206/CREMA
pytorch
baaivision/eva
رسمي
pytorch
jaehong31/raccoon
pytorch
PaddlePaddle/PaddleMIX/tree/develop/paddlemix/examples
paddle
baai/EVA/CLIP
الموارد - EVA-CLIP: تقنيات تدريب محسنة لـ CLIP على نطاق واسع | مستندات | HyperAI
55
55
2.6k
2.6k
37
37
715
715