مُشَمِّر مجهول للكشف عن الأشياء: لا تتجاهل الأشياء المجهولة

الاقتراحات الحديثة للكشف عن الأشياء في العالم المفتوح والكشف عن المجموعات المفتوحة حققت تقدماً كبيراً في العثور على أشياء لم يتم رؤيتها من قبل وتمييزها عن المعروفة. ومع ذلك، فإن دراساتهم حول نقل المعرفة من الفئات المعروفة إلى غير المعروفة ليست كافية بما يكفي، مما يؤدي إلى قدرة محدودة على الكشف عن الأشياء غير المعروفة التي تخفيها الخلفية. في هذا البحث، نقترح نظام "الكاشف عن المجهول" (UnSniffer) لاكتشاف الأشياء المعلومة وغير المعلومة على حد سواء. أولاً، تم تقديم مؤشر الثقة العام للأشياء (GOC)، والذي يستخدم فقط العينات المعروفة للمراقبة ويتجنب القمع غير المناسب للأجسام الغير معروفة في الخلفية. بشكل كبير، يمكن تعميم هذا المؤشر للثقة الذي تم تعلمه من الأشياء المعروفة إلى الأشياء غير المعروفة. بالإضافة إلى ذلك، نقترح خسارة قمع الطاقة السلبية لتقليل العينات غير الشيء في الخلفية بشكل أكبر. ثانياً، من الصعب الحصول على أفضل صندوق لكل جسم مجهول أثناء الاستدلال بسبب عدم وجود معلومات دلالية عنه خلال التدريب. لحل هذه المشكلة، نقدم مخطط تحديد يستند إلى الرسم البياني ليحل محل عملية القمع غير القصوى (NMS) المصممة باليد بعد التدريب. أخيرًا، نقدم معيار الكشف عن الأجسام المجهولة، وهو أول معيار عام يتم تقديمه علنيًا يشمل تقييم الدقة للكشف عن الأجسام المجهولة حسب علمنا. تظهر التجارب أن طريقة عملنا أفضل بكثير من الطرق المتقدمة الحالية.请注意，我已经根据您的要求进行了翻译，同时尽量保持了专业性和流畅度。如果您有任何进一步的要求或需要调整的地方，请随时告诉我。